在人工智能快速发展的浪潮中，依托南京大学国家大学科技园（以下简称“南大科技园”）的创新孵化平台，南京大学计算机专业博士生窦慧带领团队在AI安全领域开辟新赛道，成功研发 “模型安全与性能评估系统”。这套系统不仅为AI模型的可靠性与可解释性提供了全新解决方案，更填补了国内模型全维度评估的技术空白。团队以科技创新诠释了新时代女性创业者的价值，在自动驾驶、医疗诊断等关键场景中展现出广阔应用前景，成为南大科技园培育高校前沿科研成果、推动科技成果转化的生动实践。

以科研实力攻克AI安全痛点

依托南京大学Robotic Intelligence & Neural Computing Group (RINC)团队的技术积累，团队聚焦深度学习模型的可解释性与安全评估研究。核心成员窦慧博士具有丰富的工程经验和理论基础；主要成员穆欣雨则专注于深度学习可解释性方向。“神经网络就像一个精密的黑盒子，我们要做的就是给它装上透明窗。”窦慧表示。她发现，随着AI技术逐步进入医疗、金融等高风险领域，模型安全性和透明度正成为制约行业发展的关键。为此，团队于2024年启动了系统化研究与产品化探索。

硬核技术：让AI决策更透明、更可信

团队自主研发的NNscanner可解释性算法结合可视化技术与大语言模型，能够揭示模型的内部决策逻辑。通过对抗样本测试与数据扰动模拟，系统可全面评估模型在复杂环境下的稳定性与抗风险能力。此外，基于多维指标整合与潜力分析的优化模块，还能为模型改进提供针对性建议。

“我们的系统就像AI界的‘质检仪’。”穆欣雨介绍。以某工业缺陷检测项目为例，经过系统评估与优化后，模型误判率降低了42%。目前，团队技术已落地于多家企业，用于工业质检、电力监测等多个场景。

从实验室到产业化的加速跨越

2024年底，团队在南大科技园创立南京睿信盾人工智能科技有限公司，完成种子轮融资，正式启动成果产业化。根据规划，公司将在两年内实现营收破百万，并在未来三年拓展至更多前沿领域，建设行业级模型评估标准体系。南京大学人工智能学院教授申富饶表示：“这一项目不仅填补了技术空白，也为高校科研成果的产业化提供了新样本。”

从科研到产业，这支来自南京大学的睿信盾团队，正以南大科技园为起点，凭创新驱动AI安全发展，既用技术为智能时代筑牢安全屏障，也以女性力量为科技领域注入多元活力，推动智能技术更可信、更可控地融入现实世界，为区域人工智能产业高质量发展注入新动能。