近日，我院2022级博士研究生胡化广撰写的论文《人工智能的“稳链”效应——来自供应链波动的经验证据》在中文权威期刊《数量经济技术经济研究》2025年第10期正式发表。
稳定的供应链是有效组织生产活动的重要保障，对新质生产力的充分释放意义重大。回顾供应链的发展历程，历次供应链升级都离不开关键技术的赋能。而人工智能是当前最具代表性和前瞻性的数智技术，由此一个自然的问题是，人工智能是否有助于构建更加稳定更具韧性的供应链？解答该问题对于深入推进“人工智能+”行动、构建新安全格局和保障新发展格局均具有重要意义。
文章综合上市公司数据和全国企业税收调查数据，在创新性构建供应链波动测度指标的基础上，考察了企业人工智能应用对供应链波动的影响，研究发现：人工智能通过促进供应链多元化发展，畅通供应链信息流，升级供应链实物流，进而提高了供应链稳定性。异质性检验表明，人工智能的稳链效应在对跨边界创新需求强企业、供需变化不确定性高企业和机器人嵌入潜力大企业中更显著，说明稳链效应与人工智能的自适应能力、预测能力以及智能实体应用有关，这些能力显著区别于物联网、大数据等数字技术。进一步研究发现，人工智能可以在外部供应链冲击下维持供应链稳定，增强了供应链韧性。人工智能“稳链”不会使企业陷入供应链僵化困境而错失发展机会。
文章的主要贡献在于：第一，构建了新的供应链稳定性测度指标，突破了已有测度方法的局限性。第二，从经验上证明了人工智能应用与供应链稳定性的关系，并强调了人工智能赋能供应链路径与物联网、大数据等数字技术的区别，深化了对数智技术“稳链”的理解。第三，提供了人工智能影响供应链稳定的直接经验证据，丰富了人工智能经济后果的研究。第四，从多元化突破效应、信息流畅通效应、实物流优化效应剖析了人工智能影响供应链稳定的机制，深化了对人工智能“稳链”效应的理解。第五，基于外部供应链冲击这一动态因素，发现人工智能应用提高了供应链在冲击下保持稳定的能力，研究既是对人工智能“稳链”的情景化拓展，也为直接刻画供应链韧性提供了启发。
