岗位职责
主要研究方向包括但不限于：
• 开展气溶胶气候效应模拟研究：利用全球/区域气候模型和地球系统模型开展气溶胶对气候影响的模拟研究，重点分析气溶胶排放对温度、降水和地球能量平衡的作用机制，深化对气候过程的理解。结合卫星和地面观测资料，与多模式模拟输出比对，评估气溶胶辐射效应和微物理过程的时空差异，推动相关参数化方案的改进。
• 人工智能方法开发：利用机器学习/深度学习等人工智能工具开展气溶胶-气候耦合的数据驱动建模，提高模型效率和预测能力，例如构建神经网络优化气溶胶-云相互作用的模拟。
• 情景分析与方案评估：探索不同气溶胶排放情景和潜在地球工程方案对全球及区域气候的影响，为适应与减缓策略提供科学依据。
与团队成员紧密合作，在国内外会议上展示研究成果，积极在高水平期刊发表论文，积极参与研究项目申请和研究生培养。
岗位要求
已取得或即将取得大气科学、气候科学、地球系统科学、计算机科学或相关领域博士学位。具备扎实的气候动力学、气溶胶物理或相关领域知识；熟悉数值模拟和数据分析方法。熟练掌握至少一种科学计算语言（如 Python、Fortran、MATLAB 等）和机器学习框架，具备高性能计算经验。具备独立开展科研工作的能力和良好的团队协作精神。具有良好的中英文科学写作和沟通能力，在本领域期刊发表过论文者优先。
优先考虑条件
• 在气溶胶-气候相互作用、气溶胶辐射/微物理效应或降水敏感性方面具有研究经验。
• 有应用机器学习或人工智能分析气候或地球科学数据的经历。
• 熟悉气溶胶排放减排情景或地球工程方案研究。
• 具有丰富的编程经验或大数据处理背景。
• 具有提出科研项目申请、撰写英文论文的经验。
关于研究组的介绍
张仕鹏副教授的研究组（https://nh.nju.edu.cn/info/1051/7301.htm）致力于理解和预测人类活动（如温室气体与气溶胶排放）对气候系统的影响。研究聚焦于气溶胶的气候效应、气候变化背景下降水响应和地球工程等方向，强调对温度、降水及地球能量平衡的作用机制的研究，通过结合气候模型与理论分析提升气候预测准确性。未来将融合大气科学、气候模拟与机器学习方法，应对气候与环境领域的重大挑战，提供开放的跨学科科研环境，欢迎有志于相关方向的博士后加入。
申请材料
1. 个人简历（CV）：包括教育经历、科研经历、发表论文列表等。
2. 研究陈述：描述您的研究兴趣、现有工作及未来计划，并说明与该岗位的契合点。
3. 三位推荐人的联系方式：包含推荐人姓名、职务、单位和邮箱。
4. 学历学位证书复印件（如有）以及其它能够证明科研能力的材料。
5. 代表性论文或成果：可附上 2–3 篇代表性论文全文或链接。
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