10月31日至11月3日，第十九届“挑战杯”中国移动全国大学生课外学术科技作品竞赛在南京大学举行。在本届竞赛中，南京大学取得优异成绩，在终审决赛中共获得11个特等奖，数量位居全国高校第一！

本届“挑战杯”竞赛设置“人工智能+”专项赛，分创意赛、应用赛、挑战赛三大赛道。经过激烈角逐，我校参赛团队在“人工智能+”专项赛中勇攀高峰、创造佳绩，共斩获15个奖项。其中，特等奖7项（全国最多，含“挑战之星”——全国第一1项），一等奖3项，二等奖2项，三等奖3项。这是我校深入实施“人工智能+”行动、稳步开展“人工智能赋能科学研究计划（AI for Science）”、有序推进“人工智能+”学科交叉建设的关键成果和亮眼表现。

第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“人工智能+”专项赛

南京大学获奖项目

“人工智能+”挑战赛特等奖作品简介

1

项目名称：天下之中：千年北京文脉智能图谱

指导老师：陈静（艺术学院）、陈皓（南京艺术学院设计学院）、王潇（艺术学院）

团队成员：陈智超（建筑与城市规划学院）、姜蕴芳（艺术学院）、陈嘉昀（计算机学院）、夏雪（南京艺术学院设计学院）、孙苏滢（南京艺术学院设计学院）、徐靖一（南京艺术学院设计学院）、鲍雨阳（南京艺术学院设计学院）、陈曦（建筑与城市规划学院）、蔡阳（建筑与城市规划学院）

项目简介：“天下之中”团队由南京大学建筑、艺术、计算机和南京艺术学院设计学院同学组成，提出建立一种“低本高效”数字文脉解决方案，针对文博机构解决数据利用和传播的问题。团队构建了城市文脉挖掘与传播系统，并以北京城市为例设计了天下之中平台、京忆寻踪小程序和京华三境数字媒体展示装置三个作品。团队的目标是将该系统作为一种模式，可以快速复用到各个城市，并且结合地方特色和应用场景打造不同的传播模式，做到用人工智能及数字技术挖掘文化信息和价值，促进文脉的展示、传播与应用。

2

项目名称：人形机器人具身智能的长时序任务规划

指导老师：刘杰（计算机学院）团队成员：张明轩（计算机学院）、陈宇宁（人工智能学院）、张朱昊（计算机学院）、孙飞宇（计算机学院）、李嘉伟（人工智能学院）

项目简介：“灵巧智行” 团队由南京大学多媒体计算研究组（MCG）师生组成，以 “人形机器人具身智能的长时序任务规划”为核心主题，聚焦工业场景下机器人感知、决策、执行全流程痛点，通过“视觉感知增强”“层级式具身智能决策”“自适应执行控制算法”三大核心组件，突破复杂环境信息获取、自然语言任务转化、高负载稳定执行等关键难题，为工业仓储、精密操作等场景提供人形机器人长时序任务解决方案，助力人形机器人技术在真实工业环境中快速落地。

3

项目名称：众智传承：中华古城文脉的数字保护

指导老师：陈刚（地理与海洋科学学院）、鲁安东（建筑与城市规划学院）、王维嘉（校团委）团队成员：王大中（艺术学院）、曹梦婷（地理与海洋科学学院）、朱文琪（建筑与城市规划学院）、方佳迪（建筑与城市规划学院）、孟圣昆（艺术学院）、胡天宇（建筑与城市规划学院）、廖敏伊（地理与海洋科学学院）

项目简介：伴随着古城识别难度大、遗产保护成本高、公众认知缺失等问题，古城文脉正在消失。团队依托于江苏省首批哲学社会科学重点实验室——“中华文明数智创新实验室”，在老师们的带领下探索出了一条“看见-感知-记录”的古城文脉数字保护路径。团队综合利用GIS、深度学习与无人机扫描等技术，开发了三大核心成果：通过制作千余幅古城地图“看见”古城变迁，并搭建了“古城记忆”数字平台；利用AIGC复原清代历史场景以“感知”消失的古城风貌；打造“古城守护者”小程序，动员青年力量记录当下、构建数字记忆档案。该项目成果已获媒体广泛报道并被用于全国性社会实践，旨在为青年一代搭建一个传承中华文脉的可持续数字平台，让古城文脉在数字时代焕发新生。

4

项目名称：超能双臂——基于轻量化VLA的双臂操作算法及端侧实时协同

指导老师：龙霄潇（智能科学与技术学院）、沈秋（电子科学与工程学院）、曹汛（电子科学与工程学院）

团队成员：芦毅（电子科学与工程学院）、范庆宇（电子科学与工程学院）、陈旺（智能科学与技术学院）、唐国川（智能科学与技术学院）、赖元恺（电子科学与工程学院）、刘博严（慕尼黑工业大学工程与设计学院）、薛冯鉴（电子科学与工程学院）、江斌（电子科学与工程学院）、吴欣谕（电子科学与工程学院）、赵清锐（电子科学与工程学院）

项目简介：“灵心巧手”团队聚焦具身智能与机器人自主操作前沿，研发“超能双臂”系统，探索轻量化视觉-语言-动作（VLA）算法及其端侧的高效部署。项目通过视角信息协同、立体感知增强、语义视觉联动三个核心模块全方面提升模型性能，并结合RDK S100平台的算力优化，实现双机械臂的实时感知、理解与协同操作。系统已在RoboTwin任务中完成多类型操作（如放置、堆叠、投放），展现出高精度与高鲁棒性。项目突破了具身智能端侧部署的性能瓶颈，为智能机器人走向自主泛化与国产化创新提供新的技术方案。

“人工智能+”应用赛特等奖作品简介

1

项目名称：GEPromoter：融合人工智能与合成生物学的智能启动子设计平台及其在肿瘤免疫治疗中的应用

指导老师：吴锦慧（医学院）、赵晓智（医学院）团队成员：朱志鹏（生命科学学院）、崔心蕴（生命科学学院）、王龙（医学院）、杨明康（医学院）、石睿诗（建筑与城市规划学院）

项目简介：本项目旨在突破肿瘤疫苗的两大瓶颈——抗原暴露不足与免疫抑制微环境，创新性提出将工程菌作为肿瘤特异性原位佐剂，通过AI设计基因回路，使其在肿瘤特异环境中精准释放抗原并激活免疫。核心技术为自主开发的GEPromoter平台，融合大语言模型与图神经网络，实现从环境信号到启动子序列的全自动设计。基于该平台构建的多输入逻辑开关，使活菌仅在肿瘤特异性微环境中被激活，并显著提升靶向性、递送效率和免疫效果。项目展现了AI与合成生物学深度融合的前沿潜力，为肿瘤免疫治疗开辟新途径。

2

项目名称：“风”云之“智”——基于人工智能的台风强度实时估计系统

指导老师：储可宽（大气科学学院）

团队成员：刘怡（大气科学学院）、骆迅（大气科学学院）、杨丽洁（大气科学学院）

项目简介：台风是影响我国最为严重的自然灾害之一，其精确的强度估计对防灾减灾至关重要。传统方法复杂主观，纯数据驱动的人工智能方法由于样本不平衡等原因倾向于低估强台风。针对这一瓶颈，本项目发展了台风眼区特征识别模型，并进一步通过耦合眼区时序特征等台风发展关键物理信息，构建了高精度的台风强度实时估计系统，改进了超强台风强度低估的问题，为台风防灾减灾决策提供可靠技术支撑。

3

项目名称：基于边缘人工智能的海洋牧场养殖监测系统

指导老师：赵康僆（电子科学与工程学院）、李文峰（电子科学与工程学院）、刘珺（电子科学与工程学院）

团队成员：刘帅（电子科学与工程学院）、陈宏彦（电子科学与工程学院）、张慧杰（电子科学与工程学院）、王千懿（电子科学与工程学院）、周钰滨（电子科学与工程学院）、张叶（电子科学与工程学院）

项目简介：“深海智瞳”团队由南京大学电子科学与工程学院师生组成。团队针对现代化海洋牧场养殖监测中存在的人工巡检覆盖率低、海量数据算力受限、监测结果展示不直观三大难题，提出系统化解决方案：设计无人艇路径规划算法替代人工巡检以提升覆盖率；突破边缘计算机制实现海量监测数据的实时智能分析；研发智慧渔业大数据管理平台实现养殖监测信息的可视化展示。通过从算法到平台的三大技术突破，产出多项科研成果及软硬件产品，实现“看得全、算得准、显得清”的智慧海洋牧场养殖监测系统。作品显著提升海洋牧场监测效率，团队目前已申请国家发明专利11项，授权8项，其中6项为学生第一发明人。

再次祝贺所有获奖团队！